ОПТИМИЗАЦИЯ ФИНАНСОВЫХ РЕСУРСОВ ПРЕДПРИЯТИЙ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛИ КЫРГЫЗСТАНА С ПОМОЩЬЮ ЦИФРОВЫХ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

Аннотация

В данной статье исследуется вопрос оптимизации управления финансовыми ресурсами предприятий перерабатывающей отрасли Кыргызстана с помощью цифровых прогнозных моделей. Основная цель исследования-разработка моделей, основанных на статистических, эконометрических методах и методах машинного обучения, для повышения финансовой устойчивости предприятий и рационального использования ресурсов. В работе использованы модели ARIMA, sarima, регрессионная, arimax и оптимизация (Linear Programming), проведены практические Прогнозы на примере предприятия “Бишкек сүт”. В результате было обнаружено, что модели обладают высокой точностью прогнозирования и подходят для использования в управлении финансовыми потоками предприятия. Научная новизна исследования заключается в предложении алгоритма по адаптации цифровых прогнозных моделей к условиям сектора переработки и оптимизации финансовых ресурсов Кыргызстана. В результате были предложены эффективные способы использования цифровых моделей прогнозирования для оптимизации финансовых ресурсов в секторе вторичной переработки.