ТРАНСФОРМАЦИЯ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА С ПОМОЩЬЮ ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON: ОТ РУТИННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ К СТРАТЕГИЧЕСКИМ РЕШЕНИЯМ
DOI:
https://doi.org/10.52754/16948610_2025_2_11Ключевые слова:
автоматизация, финансовый анализ, Python, pandas, numpy, matplotlib, экономика, данныеАннотация
Цифровизация экономических процессов кардинально меняет парадигму финансового анализа, трансформируя его из набора рутинных вычислений в инструмент стратегического планирования и принятия решений. Современные экономические задачи требуют оперативной обработки больших объёмов данных, что делает автоматизацию финансового анализа одной из ключевых областей применения информационных технологий. В статье рассматривается использование языка программирования Python для упрощения и ускорения финансовых расчётов, анализа данных и визуализации результатов. Основное внимание уделяется практическим примерам автоматизации таких задач, как расчёт бюджета, анализ инвестиционных портфелей и прогнозирование финансовых показателей. Применение библиотек pandas, numpy и matplotlib позволяет не только сократить время выполнения задач, но и повысить точность анализа. Авторы приводят сравнительный анализ традиционных методов обработки финансовой информации и современных подходов с использованием программирования. Результаты демонстрируют, что автоматизация с помощью Python делает финансовый анализ доступным даже для специалистов без глубоких знаний программирования, освобождая время для стратегического планирования и открывая новые возможности для принятия обоснованных бизнес-решений.
Библиографические ссылки
Аркабаев Н. К., Доолотбек кызы Г., Аманбаев С. М. Оптимизация логистических процессов и транспортных задач в условиях динамичной онлайн-торговли // Бюллетень науки и практики. 2024. Т. 10. №1. С. 292-298. https://doi.org/10.33619/2414-2948/98/35 DOI: https://doi.org/10.33619/2414-2948/98/35
Аркабаев, Н. К. Оптимизация складского учета с использованием технологий Интернета вещей и платформы.NET / Н. К. Аркабаев, А. С. Орозбаева, Т. А. Наралиев // Вестник Ошского государственного университета. – 2024. – № 4. – С. 150-163. – DOI 10.52754/16948610_2024_4_16. – EDN IORHBN. DOI: https://doi.org/10.52754/16948610_2024_4_16
Борисова, М.Н., Дашин, А.К. (2025). Система автоматизации анализа финансовых результатов предприятия, №1(204), сс. 166-169. https://scilead.ru/article/7862-sistema-avtomatizatsii-analiza-finansovikh-re
Имаралиев, О. Р. Кайра иштетүү ишканаларында өндүрүмдүүлүктү оптималдаштыруу усулдары / О. Р. Имаралиев, М. О. Какеева, Б. А. Абрасулова // Вестник Ошского государственного университета. – 2025. – No. 1. – P. 153-160. – DOI 10.52754/16948610_2025_1_13. – EDN MIVJQW. DOI: https://doi.org/10.52754/16948610_2025_1_13
Как можно использовать Python для финансов https://ru.bitdegree.org/rukovodstvo/python-dlya-finansov (дата обращения: 10.04.2025).
Наралиев, Т. А. Аймактардагы кайра иштетүү өндүрүш ишканаларына социалдык-экономикалык анализ / Т. А. Наралиев, О. Р. Имаралиев, К. Б. Бакытбек Кызы // Вестник Ошского государственного университета. – 2021. – Vol. 2, No. 1. – P. 76-87. – DOI 10.52754/16947452_2021_2_1_76. – EDN HKYYXJ.
Суханова, И.В. (2021). Проектирование автоматизации анализа финансового состояния компании электросетевого комплекса, № 4(44). сс. 28-39. https://doi.org/10.34822/1999-7604-2021-4-28-39
Челухина, Н.Ф., Асяева, Э. А. (2021). Цифровые технологии в страховом бизнесе: преимущества и риски. Материалы III Международной научной конференции “Тенденции экономического развития в XXI веке” (сс. 1038-1041). Минск: БГУ
VanderPlas, J. (2016). Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, O'Reilly Media. Beijing: O’Reilly.
Sharpe, W.F. (1994). The Sharpe Ratio. Journal of Portfolio Management, 21(1), pp. 49-58. http://dx.doi.org/10.3905/jpm.1994.409501 DOI: https://doi.org/10.3905/jpm.1994.409501
Stop Using Excel for Data Analytics: Upgrade to Python https://towardsdatascience.com/stop-using-excel-for-data-analytics-upgrade-to-python-46b5963fb036/ (дата обращения: 10.04.2025).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 The Author(s)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
