ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUDITING: BETWEEN BREAKTHROUGH AND RISKS
DOI:
https://doi.org/10.52754/16948610_2026_1(8)_15%20Keywords:
artificial intelligence, audit, digital transformation, machine learning, big data, professional judgment, audit risks, regulationAbstract
This article provides a comprehensive analysis of the transformation of auditing activities under the influence of artificial intelligence (AI) technologies. Key areas of AI application in auditing are considered, including the automation of routine procedures, big data analysis, materiality assessment, and anomaly detection. The main challenges and risks associated with AI implementation, including technological, regulatory, ethical, and personnel ones, are systematized. Particular attention is paid to issues of algorithm transparency, data quality, and auditor professional responsibility. Based on an analysis of modern scientific literature and the practical experience of major audit firms, promising areas for the development of AI in auditing are substantiated. A conclusion is drawn regarding the need for a hybrid model in which AI acts as a tool to support the auditor's professional judgment, while final conclusions and responsibility remain with humans.
References
Абытаева, А. М. (2025). Влияние искусственного интеллекта на аудит в банковской сфере: возможности и угрозы. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15497110
Банк России. (2025). Итоги заседания Экспертного совета по регулированию, методологии внутреннего аудита, внутреннего контроля и управления рисками.
Варданян, С. А., Немченко, А. В., Чернованова, Н. В. и Шемет, Е. С. (2025). Искусственный интеллект в аудиторской деятельности: возможности и вызовы. Аудитор, 11(5), 12–16.
Варданян, С. А., Немченко, А. В., Чернованова, Н. В. и Шемет, Е. С. (2025). Применение искусственного интеллекта при оценке существенности в аудите: риски и возможности. Журнал «Северо-Западный федеральный», 22–27.
Казакова, Н. А. и Мурадов, А. А. (2025). Концептуальные и прикладные аспекты использования цифровых технологий в аудиторской деятельности. Учет. Анализ. Аудит.
Курныкина, О. В. (2023). Аудит в условиях цифровизации: проблемы и перспективы. Аудитор, 9 (5), 8–14.
Мегапьютер. (2026). ИИ в аудите: тренд Gartner на 2026 и как PolyAnalyst превращает вызовы в возможности.
Счетная палата РФ. (2026). Материалы пресс-конференции о тенденциях и перспективах развития госаудита.
Ташкулова, Г. Б. (2023). Практика достижения разумной уверенности в аудите. Наука, новые технологии и инновации Кыргызстана. https://elibrary.ru/item.asp?id=63359691
Ташкулова, Г.Б., Кадырмат, у. И. (2023). Теория и практика процедур сбора аудиторских доказательств. https://elibrary.ru/item.asp?id=63359692
Финансовый университет при Правительстве РФ. (2025). Искусственный интеллект в аудите: как меняется профессия и что мешает трансформации [Аналитический обзор].
Цифровая трансформация аудита: современные вызовы, технологические перспективы и методологическая адаптация. (2026). Journal of Management, Economics and Marketing, 104–109.
Baharom, Z. (2025). The transformative role of artificial intelligence in internal auditing: A critical review. International Journal of Research and Innovation in Social Science, 9(6), 2953–2966.
Fieldguide. (2025). AI’s promise meets a reality check: 83% of audit leaders struggle to bridge AI vision and execution.
Gartner. (2026). Survey shows audit departments are embracing AI and data analytics to drive innovation in 2026.
Kokina, J., Blanchette, S., Davenport, T. H., & Pachamanova, D. (2025). Challenges and opportunities for artificial intelligence in auditing: Evidence from the field. International Journal of Accounting Information Systems, 56, Article 100107.
Kulueva, C.R., Tashkulova, G.B., Cholbaeva, S.Z., Kulova, E.U., Orozbekov, M.O. (2023). Issues of Interaction Between the Labor Market and the System of Higher Professional Education in Training ESG Specialists for the Regions of Kyrgyzstan. In: Popkova, E.G., Sergi, B.S. (eds) ESG Management of the Development of the Green Economy in Central Asia. Environmental Footprints and Eco-design of Products and Processes. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-46525-3_31
Law, K. K. F. (2025). Taming the machine: Managing GenAI’s hallucination risk in audit. ISCA Chartered Accountants Lab.
Lin, T. L. J., & Maginnis, J. (2025). Generative AI and edge AI in auditing: Insights from academia and practice. Current Issues in Auditing. Advance online publication. https://doi.org/10.2308/CIIA-2024-040
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Journal of Osh State University. Economics
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
