Сүттүн жана эттин продуктуулугун эрте алып берүү үчүн комплекстик индексти пайдалануунун натыйжалуулугу
DOI:
https://doi.org/10.52754/16948696_2023_1_11Ачкыч сөздөр:
кунаажындар, букалар, кара-ак породасы, дене түрү, конформациялык көрсөткүчү, тирүү салмагы, сүт өндүрүүАннотация
Жаныбардын дене түрүнүн, генотиптик жана фенотиптик мүнөздөмөлөрүнүн ортосундагы байланышты аныктоо асыл тукумдук баалуулугу жана өндүрүш түрү, алардын ден соолугу жана пайдалануу перспективалары боюнча жаныбарларга комплекстүү баа берүүнү түзүүгө мүмкүндүк берет. Ушуга байланыштуу, комплекстүү баа берүүнүн маанилүү компоненти малдын тышкы көрсөткүчтөрүн аныктоо болуп саналат. Бул макалада сырткы көрүнүштү баалоого жаңы ыкма сунушталат. Методдун маңызы мына ушунда турат: чарбанын шарттарында, жаныбарларды сарайларда кармоодо, сырткы параметрлер жаныбарларды сүрөткө тартуу же Sensors-3D тереңдик сенсору аркылуу алынган сүрөттөрдү иштетүү жолу менен аныкталат. Жаныбардын алынган өлчөөлөрүнүн негизинде жаныбардын сырткы-конституциялык тибин аныктоого мүмкүндүк берүүчү дене түрүнүн индекстерин эсептөө үчүн формулалар иштелип чыккан. Конформациялык көрсөткүчтөр менен сүттүн продуктуулугунун, конформациялык параметрлеринин жана тирүү салмагынын ортосундагы өз ара байланыштын жогорку даражасын эске алуу менен, бодо малдын эт жана сүт продуктуулугун болжолдоонун негизин эсептелген дене түрүнүн индекстери түзөт.
Библиографиялык шилтемелер
Белоусов А.М., В.И. Косилов, Р.С. Юсупов и др. (2004). Совершенствование бестужевского и черно-пестрого скота на Южном Урале. Учебники и учебные пособия для высших сельскохозяйственных учебных заведений. Оренбург. 134.
Сенченко О.В., Миронова И.В., Косилов В.И. (2016). Молочная продуктивность и качество молока-сырья коров-первотёлок чёрно-пёстрой породы при скармливании энергетика Промелакт. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. № 1 (57). С. 90-93.
Косилов В.И., Кадралиева Б.Т., Бабичева И.А. (2022). Технологические свойства молока коров-первотёлок разных генотипов при его сепарировании и выработке масла//Известия Оренбургского государственного аграрного университета. № 6 (98). 266-271.
Bykova O.A., Chechenikhina O.S., Stepanov A.V. et al. (2022). A study on milk productivity of black-and-white cows considering genotypes of dna markers csn2, lgb, crh, stat1, tfam1, and tfam2. International Transaction Journal of Engineering, Management and Applied Sciences and Technologies. Т. 13. № 3. P. 13A3J
Gorelik O.V., Gorelik A.S., Galushina P.S. et al. (2021). The influence of reproductive functions on productivity of cows of various live weight. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering. Krasnoyarsk, Russian Federation. 12062. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/848/1/012062
Conte A.F., Kharitonov S.N., Sermyagin A.A. et al. (2017). Variability of genetic parameters for linear type traits in Russian black-and-white cattlepopulation/ //J. of Dairy and Beef Cattle Breeding. 8: 3-9.
Brade W. (2017). Bodysize of Holsteincows – Acritical analysis from the point of view of breeding and animal welfare. BerichteuberLandwirtschaft. 95.
Бабайлова Г.П., Березина Т.И. (2014). Молочная продуктивность и пожизненный удой коров черно-пестрой породы разных типов телосложения. Зоотехния. № 2. 15 – 17.
Арзуманян Е.А. (1957). Основы экстерьера крупного рогатого скота. М.: Сельхозиздат, 305.
Цой Ю. А., Черноиванов В. И., Танифа В. В. и др. (2016). Патент № 2629282 C Российская Федерация, МПК A01K 29/00. Способ и устройство проведения промеров сельскохозяйственных животных: № 2016145267: заявл. 18.11.2016: опубл. 28.08.2017. заявитель Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ).
Huang L.W., Li S.Q., Zhu A.Q. et al. (2018). Non-Contact Body Measurement for Qinchuan Cattle with LiDAR Sensor. Sensors. 18(9): 3014. https://doi.org/10.3390/s18093014. DOI: https://doi.org/10.3390/s18093014
Huang L., Guo H., Rao Q. (2019). Body dimension measurements of qinchuan cattle with transfer learning from liDAR sensing. Sensors; 19(22): 5046. https://doi.org/10.3390/s19225046. DOI: https://doi.org/10.3390/s19225046
Ruchay A.N., Dorofeev K.A., Kolpakov V.I. (2018). Fusion of information from multiple kinect sensors for 3d object reconstruction. Computer Optics. 42(5): 898-903. https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-898-903. DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-898-903
Halachmi I., Polak P., Roberts D.J. et al. (2008). Cow Body Shape and Automation of Condition Scoring. J. of Dairy Science. 91: 4444-4451. https://doi.org/10.3168/jds.2007-0785. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2007-0785
Shi C., Zhang J.L.,Teng G.H. (2019). Mobile measuring system based on LabVIEW for pig bodycomponents estimation in a large-scale farm.Computers and electronics in agriculture. 156:399-405. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.11.042. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.11.042
Popescu C R, Lungu A. (2014). Real-Time 3D Reconstruction Using a Kinect Sensor. Computer Sci. and Information Technology. 2(2): 95-99. https://doi.org/10.13189/csit.2014.020206. DOI: https://doi.org/10.13189/csit.2014.020206
Ивченко В. В. (2012). К анализу модели тонкой оптической линзы. Физическое образование в ВУЗах. Т. 18. № 1. С. 81 – 86.
Баранова И.А., Батанов С.Д., Старостина О.С. и др. (2022). Определение числовых значений экстерьера с использованием мобильных систем и информационных технологий. Техника и технологии в животноводстве. № 3(47). С. 16 – 20. https://doi.org/10.51794/27132064-2022-3-16. DOI: https://doi.org/10.51794/27132064-2022-3-16
Батанов С.Д., Амерханов И.А., Баранова И.А. и др. (2021). Молочная продуктивность коров разных экстерьерно-конституциональных типов. Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. № 2. 102 – 113. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2021-2-102-113. DOI: https://doi.org/10.26897/0021-342X-2021-2-102-113
Батанов С. Д., Баранова И. А., Старостина О. С. Патент № 2764307 C1 Российская Федерация, МПК A01K 67/00, A01K 67/02. Способ определения комплексного индекса телосложения и экстерьерно-конституционального типа животных: № 2020144096: заявл. 29.12.2020: опубл. 17.01.2022; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ижевская государственная сельскохозяйственная академия".
Жүктөөлөр
Жарыяланды
Кандай шилтеме берүү керек
Саны (чыгарылыш)
Бөлүм
Лицензия
Copyright (c) 2023 Ош мамлекеттик университетинин Жарчысы. Айыл чарба: агрономия, ветеринария жана зоотехния
