ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЛЕКСНОГО ИНДЕКСА ТИПА ТЕЛОСЛОЖЕНИЯ ПРИ РАННЕМ ПРОГНОЗИРОВАНИИ МОЛОЧНОЙ И МЯСНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ
DOI:
https://doi.org/10.52754/16948696_2023_1_11Ключевые слова:
тёлки, бычки, чёрно-пёстрая порода, тип телосложения, экстерьерный индекс, живая масса, молочная продуктивностьАннотация
Выявление взаимосвязи типа телосложения, генотипических и фенотипических особенностей животного позволит сформулировать комплексную оценку животных по племенной ценности и производственному типу, их здоровью и перспектив использования. В связи с этим важной составляющей комплексной оценки является определение экстерьерных показателей животного. В данной статье представлен новый подход в оценке экстерьера. Суть метода заключена в том, что в условиях фермы при содержании животных в стойлах определяют экстерьерные параметры путем обработки изображений, полученных фотографированием животных или с помощью сенсора глубины Sensors-3D. На основе полученных промеров животного были разработаны формулы вычисления индексов типа телосложения, которые позволяют выявить экстерьерно-конституциональный тип животного. Учитывая высокую степень корреляции между экстерьерными параметрами и молочной продуктивностью, экстерьерными параметрами и живой массой, вычисленные индексы типа телосложения лежат в основе прогнозирования мясной и молочной продуктивности крупного рогатого скота.
Библиографические ссылки
Белоусов А.М., В.И. Косилов, Р.С. Юсупов и др. (2004). Совершенствование бестужевского и черно-пестрого скота на Южном Урале. Учебники и учебные пособия для высших сельскохозяйственных учебных заведений. Оренбург. 134.
Сенченко О.В., Миронова И.В., Косилов В.И. (2016). Молочная продуктивность и качество молока-сырья коров-первотёлок чёрно-пёстрой породы при скармливании энергетика Промелакт. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. № 1 (57). С. 90-93.
Косилов В.И., Кадралиева Б.Т., Бабичева И.А. (2022). Технологические свойства молока коров-первотёлок разных генотипов при его сепарировании и выработке масла//Известия Оренбургского государственного аграрного университета. № 6 (98). 266-271.
Bykova O.A., Chechenikhina O.S., Stepanov A.V. et al. (2022). A study on milk productivity of black-and-white cows considering genotypes of dna markers csn2, lgb, crh, stat1, tfam1, and tfam2. International Transaction Journal of Engineering, Management and Applied Sciences and Technologies. Т. 13. № 3. P. 13A3J
Gorelik O.V., Gorelik A.S., Galushina P.S. et al. (2021). The influence of reproductive functions on productivity of cows of various live weight. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering. Krasnoyarsk, Russian Federation. 12062. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/848/1/012062
Conte A.F., Kharitonov S.N., Sermyagin A.A. et al. (2017). Variability of genetic parameters for linear type traits in Russian black-and-white cattlepopulation/ //J. of Dairy and Beef Cattle Breeding. 8: 3-9.
Brade W. (2017). Bodysize of Holsteincows – Acritical analysis from the point of view of breeding and animal welfare. BerichteuberLandwirtschaft. 95.
Бабайлова Г.П., Березина Т.И. (2014). Молочная продуктивность и пожизненный удой коров черно-пестрой породы разных типов телосложения. Зоотехния. № 2. 15 – 17.
Арзуманян Е.А. (1957). Основы экстерьера крупного рогатого скота. М.: Сельхозиздат, 305.
Цой Ю. А., Черноиванов В. И., Танифа В. В. и др. (2016). Патент № 2629282 C Российская Федерация, МПК A01K 29/00. Способ и устройство проведения промеров сельскохозяйственных животных: № 2016145267: заявл. 18.11.2016: опубл. 28.08.2017. заявитель Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ).
Huang L.W., Li S.Q., Zhu A.Q. et al. (2018). Non-Contact Body Measurement for Qinchuan Cattle with LiDAR Sensor. Sensors. 18(9): 3014. https://doi.org/10.3390/s18093014. DOI: https://doi.org/10.3390/s18093014
Huang L., Guo H., Rao Q. (2019). Body dimension measurements of qinchuan cattle with transfer learning from liDAR sensing. Sensors; 19(22): 5046. https://doi.org/10.3390/s19225046. DOI: https://doi.org/10.3390/s19225046
Ruchay A.N., Dorofeev K.A., Kolpakov V.I. (2018). Fusion of information from multiple kinect sensors for 3d object reconstruction. Computer Optics. 42(5): 898-903. https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-898-903. DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-898-903
Halachmi I., Polak P., Roberts D.J. et al. (2008). Cow Body Shape and Automation of Condition Scoring. J. of Dairy Science. 91: 4444-4451. https://doi.org/10.3168/jds.2007-0785. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2007-0785
Shi C., Zhang J.L.,Teng G.H. (2019). Mobile measuring system based on LabVIEW for pig bodycomponents estimation in a large-scale farm.Computers and electronics in agriculture. 156:399-405. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.11.042. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.11.042
Popescu C R, Lungu A. (2014). Real-Time 3D Reconstruction Using a Kinect Sensor. Computer Sci. and Information Technology. 2(2): 95-99. https://doi.org/10.13189/csit.2014.020206. DOI: https://doi.org/10.13189/csit.2014.020206
Ивченко В. В. (2012). К анализу модели тонкой оптической линзы. Физическое образование в ВУЗах. Т. 18. № 1. С. 81 – 86.
Баранова И.А., Батанов С.Д., Старостина О.С. и др. (2022). Определение числовых значений экстерьера с использованием мобильных систем и информационных технологий. Техника и технологии в животноводстве. № 3(47). С. 16 – 20. https://doi.org/10.51794/27132064-2022-3-16. DOI: https://doi.org/10.51794/27132064-2022-3-16
Батанов С.Д., Амерханов И.А., Баранова И.А. и др. (2021). Молочная продуктивность коров разных экстерьерно-конституциональных типов. Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. № 2. 102 – 113. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2021-2-102-113. DOI: https://doi.org/10.26897/0021-342X-2021-2-102-113
Батанов С. Д., Баранова И. А., Старостина О. С. Патент № 2764307 C1 Российская Федерация, МПК A01K 67/00, A01K 67/02. Способ определения комплексного индекса телосложения и экстерьерно-конституционального типа животных: № 2020144096: заявл. 29.12.2020: опубл. 17.01.2022; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ижевская государственная сельскохозяйственная академия".
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Вестник Ошского государственного университета. Сельское хозяйство: агрономия, ветеринария и зоотехния
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
