Нелинейная модель со свободной границей с переменными коэффициентами диффузии и адвекции для динамики популяции и загрязнителей в реках

Авторы

  • Боборахимова Махбуба PhD in Physical and Mathematical Sciences, Researcher Institute of Mathematics named after V.I. Romanovsky Academy of Sciences of the Republic of Uzbekistan
  • Пардаева Орзигул Научный сотрудник Институт математики им. В.И. Романовского Академии наук Республики Узбекистан

DOI:

https://doi.org/10.52754/16948645_2025_4(1)_50

Ключевые слова:

нелинейная динамика; распространение загрязняющих веществ; задача со свободной границей; численное моделирование; коэффициент диффузии

Аннотация

В естественных водных средах как коэффициент диффузии, характеризующий скорость рассеивания загрязняющих веществ, так и коэффициент адвекции, описывающий перенос за счет потока воды, демонстрируют значительную пространственно-временную изменчивость. Эти изменения обусловлены изменениями в геометрии реки, скорости течения, температуре и сезонной динамике. Чтобы лучше охватить эти сложности, в этом исследовании представлена усовершенствованная модельная структура, которая включает пространственно-временные переменные коэффициенты диффузии и адвекции. Предполагалось, что эти коэффициенты зависят как от плотности популяции, так и от концентрации токсикантов окружающей среды, что позволяет более реалистично представить процессы переноса загрязняющих веществ. В этой статье разрабатывалась нелинейная система уравнений в частных производных (PDE) со свободной границей для представления динамического аспекта рассеивания токсичных веществ. Модель характеризует взаимодействие между речной биологической популяцией и токсикантом, учитывая экологические и гидродинамические влияния. Для обеспечения регулярности решения устанавливаются априорные вычисления, включая плотность популяции  концентрацию токсиканта  и положение свободной границы , а также оценки непрерывности Гельдера. Глобальное существование и единственность классических решений строго доказаны с помощью теоремы Лере-Шаудера о неподвижной точке и методов, основанных на энергии. Были выявлены режимы параметров, при которых токсикант не мог распространиться по всей площади реки, тем самым позволяя популяции выживать в незатронутых областях. Из-за аналитической сложности нелинейной задачи свободной границы для моделирования использовались неявные численные схемы. Численные эксперименты, реализованные на Python с графическими визуализациями, подтверждают теоретические результаты и иллюстрируют взаимодействие между экологическими параметрами и динамикой загрязняющих веществ. Полученные результаты показывают, как различные условия окружающей среды влияют на устойчивость биологических популяций и пространственно-временную эволюцию концентраций токсичных веществ

Библиографические ссылки

Cosner Ch. Reaction-diffusion-advection models for the effects and evolution of dispersal. Discrete Contin Dyn Syst. 2014;34(5):1701–45. DOI: 10.3934/dcds.2014.34.1701

Peng W, Salmaniw Yu, Wang X. Threshold dynamics of a reaction-diffusion-advection model with spatially varying parameters to analyze population persistence in river-like settings. J Math Biol. 2024;88:76. DOI: 10.1007/s00285-024-02097-6

Lam K-Y, Lou Y. Introduction to reaction-diffusion equations: Theory and applications to spatial ecology and evolutionary biology. Heidelberg: Springer January; 2022. 312 P. DOI: 10.1007/978-3-031-20422-7

Fabre C, Sonke JE, Tananaev N, Teisserenc R. Organic carbon and mercury exports from pan‑Arctic rivers in a thawing permafrost context – A review. Sci Total Environ. 2024;954:176713. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2024.176713

Tang D, Zhou P. On a Lotka-Volterra competition-diffusion-advection system: Homogeneity vs heterogeneity. J Differ Equations. 2020;268(4):1570–99. DOI: 10.1016/j.jde.2019.09.003

Liu K, Tang D, Chen Sh. Evolution of dispersal in a stream with better resources at downstream locations. Stud Appl Math. 2025;154(2):e70017. DOI: 10.1111/sapm.70017

Takhirov JO, Boborakhimova MI. On the mathematical model of the concentration of pollutants and their impact on the population of the river. Res Appl Math. 2024;21:100414. DOI: 10.1016/j.rinam.2023.100414

Horstmann D, Winkler M. Boundedness vs. blow-up in a chemotaxis system. J Differ Equations. 2005;215(1):52–107. DOI: 10.1016/j.jde.2004.10.022

Ladyzhenskaya OA, Solonnikov VA, Uraltseva NN. Linear And Quasilinear Equations Of Parabolic Type. vol. 23. Providence: American Mathematical Society; 1968. 648 P.

Friedman A. Partial differential equations of parabolic type. Englewood Cliffs: Prentice Hall; 1964. 345 P.

Naac VI, Naac IE. Mathematical models and numerical methods in problems of environmental monitoring of the atmosphere. Moscow: Fizmatlit; 2010. 328 P.

Müller DF, Wibbing D, Herwig C, Kager J. Simultaneous real-time estimation of maximum substrate uptake capacity and yield coefficient in induced microbial cultures. Comput Chem Eng. 2023;173:108203.DOI: 10.1016/j.compchemeng.2023.108203

Keller EF, Segel LA. Model for chemotaxis. J Theor Biol. 1971;30(2):225–34. DOI: 10.1016/0022-5193(71)90050-6

Lin F, Ren H, Qin J, Wang M, Shi M, Li Y, et al. The influence of seasonal variability of flow parameters on pollutant transport in rivers with spatiotemporal diffusion coefficients. J Environ Manage. 2024;354:120314. DOI: 10.1016/j.jenvman.2024.120314

Chen Q, Mei K, Dahlgren RA, Wang T, Gong J, Zhang M. Impacts of land use and population density on seasonal surface water quality using a modified geographically weighted regression. Sci Total Environ. 2016;572:450–66. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2016.08.052

Naizabayeva L, Sembina G, Suleimenova M, Manapova A. Modelling the distribution of atmospheric pollutants in the urban environment [preprint]. 2024 [cited 2024 October 31]. DOI: 10.20944/preprints202410.2551.v1

Aksan EN, Karabenli H, Esen A. An application of finite element method for a moving boundary problem. Therm Sci. 2018;22(1):25–32. DOI:10.2298/TSCI170613268A

Chopra AK, Sharma MK, Chamoli S. Bioaccumulation of organochlorine pesticides in aquatic system – an overview. Environ Monit Assess. 2011;173:905–16. DOI: 10.1007/s10661-010-1433-4

Chung J, Kwon O. Dynamics of Lotka-Volterra competition systems with Fokker-Planck diffusion. J Funct Spaces.2018;(1):1–12. DOI: 10.1155/2018/7879598

Chen W, Chen Ya. A Lotka-Volterra competition model with cross-diffusion. Abstr Appl Anal. 2013;(1):1–5. DOI: 10.1155/2013/624352

Загрузки

Опубликован

19-06-2025

Как цитировать

Махбуба , Б., & Орзигул , П. (2025). Нелинейная модель со свободной границей с переменными коэффициентами диффузии и адвекции для динамики популяции и загрязнителей в реках. Вестник Ошского государственного университета. Математика. Физика. Техника, (1(6), 50–60. https://doi.org/10.52754/16948645_2025_4(1)_50