ЭКОНОМЕТРИКАЛЫК МЕТОДДОРДУ КОЛДОНУУ МЕНЕН КЫРГЫЗСТАН БОЮНЧА ЭМГЕК АКЫНЫ ТАЛДОО ЖАНА БОЛЖОЛДОО

Авторлор

  • Чинара Кулуева Ош мамлекеттик университети
  • Жазгул Токошева Ош мамлекеттик университети

Ачкыч сөздөр:

болжолдоонун тактыгы, нормалдуу бөлүштүрүү Мыйзамы, корреляциялык регрессиялык анализ

Аннотация

макалада корреляциялык-регрессиялык анализдин жардамы менен орточо айлык эмгек акынын деңгээлине таасир этүүчү эң маанилүү көрсөткүчтөр аныкталган, алардын ортосундагы байланыш аныкталган жана эки факторлуу регрессиялык салыштыруу. Регрессия теңдемесинин негизинде 2024-жылга чейин ГР боюнча орточо айлык эмгек акынын деңгээли болжолдонгон.

Библиографиялык шилтемелер

[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.stat.kg/ru/opendata/category/858/.

В.Р. Бараз. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel: учебное пособие. Екатеринбург: УГТУ—УПИ,2005.

В.В Глинский, В.Г. Ионин Статистический анализ: учебное пособие. М.:ИНФРА-М,2002.

Ж.А. Токошева, К.И. Исманалиев, Ж.Б. Сеитова. Построение и анализ эконометрической модели оплаты труда. Журнал. Перспективы развития фундаментальных наук: сборник трудов XIX Междун. 26. Номер.

/4

Жүктөөлөр

Жарыяланды

2022-12-28

Кандай шилтеме берүү керек

Кулуева, Ч., & Токошева, Ж. (2022). ЭКОНОМЕТРИКАЛЫК МЕТОДДОРДУ КОЛДОНУУ МЕНЕН КЫРГЫЗСТАН БОЮНЧА ЭМГЕК АКЫНЫ ТАЛДОО ЖАНА БОЛЖОЛДОО. Ош мамлекеттик университетинин Жарчысы. Экономика, (1(1), 89–92. Retrieved from https://journal.oshsu.kg/index.php/economy/article/view/398

Саны (чыгарылыш)

№ 1(1) (2022): Ош мамлекеттик университетинин Жарчысы. Экономика

Бөлүм

Статьи

Лицензия

Copyright (c) 2022 Ош мамлекеттик университетинин Жарчысы. Экономика

Лицензия Creative Commons

Бул эмгек Creative Commons лицензиясы менен жеткиликтүү «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Коммерциялык эмес максатта колдонуу») 4.0 Жалпы дүйнөлүк.

Бул автор(лор)дун эң көп окулган макалалары